این رویداد خاتمه یافته است و اطلاعات موجود در این سایت صرفا جنبه آرشیو دارد
ثبت نام در همایش و ارسال مقاله
سامانه داوران
امروز : 06 تير ماه 1401
English
نهمین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
9th Iranian Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
ثبت نام
/ ورود
Toggle navigation
صفحه اصلی
درباره کنگره
معرفی کنگره
محورهای کنگره
تاریخ های مهم
درباره پروفسور زاده
هزینه های ثبت نام
پوستر کنگره
مقاله
فراخوان مقاله
اخلاق مهندسی
راهنمای نگارش و ارسال مقاله
نشستهای ویژه
ارسال فایل نهایی و اصلاحات
ساختار کنگره
کمیته علمی
کمیته اجرایی
شورای سیاستگذاری
سخنرانان کلیدی
کارگاههای تخصصی
ثبت نام
ثبت نام و ارسال مقاله
ورود کاربران
راهنمای ثبت نام
راهنمای ارسال مقاله
اطلاع رسانی
اخبار
پرسش هاي متداول
راه ارتباطی
تماس با ما
پیشنهادات
:: Abstract
Evolutionary Intelligence in (Big) Data Analytics and Optimization
Prof. Amir H. Gandomi
Abstract
Evolutionary Computation (EC) has been widely used during the last two decades and has remained a highly-researched topic, especially for complex engineering problems. The EC techniques are a subset of artificial intelligence, but they are slightly different from the classical methods in the sense that the intelligence of EC comes from biological systems or nature in general. The efficiency of EC is due to their significant ability to imitate the best features of nature which have evolved by natural selection over millions of years. The central theme of this presentation is about EC techniques and their application to complex smart cities and infrastructures problems. On this basis, first I will talk about an evolutionary approach called genetic programming for data mining. Applied evolutionary computing will be presented, and then their new advances will be mentioned such as big data mining.
Here, some of my studies on big data mining and modelling using EC and genetic programming, in particular, will be presented. Case studies’ topics include forward design, and inverse design. In the second section, the evolutionary optimization algorithms and their key applications in the design optimization of complex and nonlinear engineering systems will be discussed. It will also be explained how such algorithms have been adopted to engineering problems and how their advantages over the classical optimization problems are used in action. Optimization results of large-scale engineering systems and many-objective problems will be presented which show the applicability of EC. Some heuristics will be explained which are adaptable with EC and they can significantly improve the optimization results.
نمایه IEEE
فایلهای مورد نیاز
برنامه زمانبندی کنگره
قالب ارائه- پاورپوینت فارسی
قالب ارائه- پاورپوینت انگلیسی
قالب ارائه- لاتک فارسی
قالب ارائه- لاتک انگلیسی
فرم اطلاعات ارائه دهنده
راهنمای ضبط و آماده سازی فیلم ارائه- فارسی
راهنمای ضبط و آماده سازی فیلم ارائه- انگلیسی
قالب مقاله فارسی Word
قالب مقاله فارسی LaTeX
قالب مقاله انگلیسی Word
- با سربرگ کنگره
قالب مقاله انگلیسی LaTeX-
با سربرگ کنگره
قالب مقاله انگلیسی Word- فرمت IEEE
قالب مقاله انگلیسی LaTeX
- فرمت IEEE
راهنمای استفاده از IEEEtran Class
راهنمای تهیه pdf نسخه IEEE
فونتهای مورد نیاز
خبر تصویری
1
2
3
4
5
6
7
8
9
چاپ مقالات منتخب در
-
مجله سیستمهای فازی ایران
-
مجله سیستمهای فازی و کاربردها
-
مجله مرکز پژوهشی ریاضی ماهانی
-
مجله ابرساختارهای جبری و جبرهای منطقی
پوستر همایش
اطلاعات بیشتر
© کلیه حقوق این وب سایت محفوظ می باشد .
طراحی و پیاده سازی شده توسط : همایش نگار ( ویرایش 10.0.5)